Ohio State Üniversitesinden araştırmacılar, “e-Taste” ismini verdikleri sistem tasarladı.
Bu sistem, taklit etmek için yiyecek ve içeceklerin tatlarını dijital bilgiye dönüştürmek hedefiyle 5 temel tada karşılık gelen kimyasalları kullanıyor. Akabinde sensörler vasıtasıyla tatlar, dijital datalara dönüştürülüyor ve bunlara karşılık gelen kimyasallar, lisanın muhakkak bölgelerine aktarılıyor.
Araştırmacılar, 10 kişilik kümeye sistem tarafından üretilen farklı ekşilikteki örnekleri denetti. Sistemin tatları taklit etme doğruluğu yüzde 70 olarak tespit edildi. Diğer bir deneyde de 6 bireye limonata, pasta, sahanda yumurta, kahve ve balık çorbası üzere daha karmaşık tatlar sunuldu. Bunda da sistemin tatları hakikat eşleştirme oranı yüzde 87 olarak belirlendi.
TAT ALMA TECRÜBESİ, SANAL GERÇEKLİK TEKNOLOJİLERİNE DE ENTEGRE EDİLEBİLECEK
Bu sistemle sanal gerçeklik teknolojilerine tat alma tecrübesinin de entegre edilebileceği kaydediliyor. Ayrıyeten biyomedikal araştırmalarda, çevrim içi alışverişte, uzaktan eğitimde, kilo denetiminde ve fizikî rehabilitasyon süreçlerinde de yararlı olabileceği belirtiliyor.
Henüz baharatlı ve yağlı tatları tam olarak taklit edemediği ve tat alma tecrübesine katkı sağlayan koku üzere etmenleri etkileyemediği belirtilen sistem üzerinde daha fazla çalışma yapılması gerektiği bildirildi. Araştırmanın sonuçları, “Science Advances” mecmuasında yayımlandı.
patronlardunyasi.com
